Нецифровая экономика

$40 млрд за обещания будущего Isomorphic Labs ведёт ранние переговоры о новом раунде при оценке $40-50 млрд. Сумма раунда и инвесторы неизвестны. Isomorphic появилась в 2021 году как спин-офф Google DeepMind. Её основатель и гендиректор Демис Хассабис одновременно руководил самой DeepMind, а в 2024 году получил Нобелевскую премию по химии за AlphaFold, модель, предсказывающую структуру белков. Isomorphic должна превратить эту науку в лекарства. Alphabet создала компанию, финансировала её первые годы и участвует в каждом раунде, в том числе через свои фонды GV и CapitalG. Внешние деньги пришли только в 2025 году: $600 млн от Thrive Capital. В мае 2026 года компания привлекла ещё $2,1 млрд. Теперь, пять месяцев спустя, обсуждает новую оценку. За это время в открытых материалах не появилось ни выручки, ни клинических данных. Есть партнёрства с Eli Lilly и Novartis, которые сама компания оценивает почти в $3 млрд с учётом будущих этапных платежей, и доклинические программы. Первые испытания на людях Хассабис обещал к концу 2025 года, а в январе в Давосе перенёс срок на конец 2026-го. За день до новости Isomorphic оказалась в другом громком анонсе. Фонд Biohub семейства Цукербергов объявил, что его инициатива по сбору биологических данных для ИИ выросла до $1,8 млрд. В списке участников, помимо компании Цукерберга — Минэнерго США, Национальные институты здоровья, Nvidia, DeepMind и Isomorphic. Эта цифра тоже требует расшифровки. Собственный вклад Biohub составляет $500 млн. Минэнерго обещает более $500 млн за пять лет. Вклад институтов здоровья состоит из наборов данных, на которые бюджет уже потратил более $500 млн раньше. DeepMind, Isomorphic и компания Цукерберга дают в сумме $300 млн на троих, разбивки нет, хотя можно предположить, сто по $100 млн с носа. Обе цифры устроены одинаково: заголовок крупнее содержимого. Инвесторы покупают имя Хассабиса, ресурсы Google и место в первом ряду, когда ИИ начнёт делать лекарства. Читайте «АнтиБиотек» в Telegram и Максе!

OpenAI забирает корпоративный рынок у Anthropic демпингом Ещё весной Anthropic казалась главным победителем гонки за корпоративных клиентов. Её Claude Code пользовался таким спросом, что компания периодически не справлялась с нагрузкой, но за несколько месяцев ситуация изменилась. Как пишет WSJ, если в январе на Anthropic приходилось 75% расходов компаний на модели не и OpenAI, то к сентябрю доли сравнялись. OpenAI удалось переломить ситуацию благодаря демпингу. Летом компания выпустила линейку GPT-5.6 с моделями разной мощности, после чего снизила стоимость Luna на 80%, а Terra - на 20%. Выяснилось, что корпоративным клиентам далеко не всегда нужен самый продвинутый ИИ. Например, платформа Retool почти полностью перешла на OpenAI и теперь, по оценке её основателя, тратит на модели примерно на 20% меньше, чем тратила бы на Anthropic. Китайские разработчики с ещё более дешёвыми моделями дополнительно усиливают давление. Anthropic тем временем начала терять клиентов и по другим причинам. Компания установила в Claude Fable 5 фильтры, которые при обнаружении запросов по кибербезопасности, биологии, химии и попыткам копирования возможностей модели автоматически переключали пользователя на менее мощную Claude Opus 4.8. Причём ограничения иногда срабатывали даже на безобидные запросы: специалисты по ИБ жаловались, что модель отказывалась выполнять элементарные задачи вроде чтения профессиональных статей. Дополнительно Anthropic обязала клиентов хранить запросы и ответы Fable 5 в течение 30 дней, даже если раньше их договор предусматривал немедленное удаление данных. Для клиентов, работающих в том числе с конфиденциальной корпоративной информацией, это оказалось неприемлемым и они перешли на ChatGPT. Вообще для Anthropic, чье IPO мы ждем в ноябре, ситуация так себе. Ему и OpenAI предстоит убедить инвесторов, что гигантские расходы на вычислительные мощности когда-нибудь окупятся. Однако, судя по тексту WSJ, клиенты всё чаще выбирают модели по цене, легко переходят между поставщиками и уже не хотят зависеть от одной компании. Кстати, по данным The Information, от Claude постепенно отказываются даже крупнейшие клиенты. Microsoft сократила прогноз годовых расходов на её модели более чем на треть, с $1 млрд до менее $670 млн, переводя разработчиков на GitHub Copilot. Запрещенная в России террористическая Meta вдвое сократила число пользователей Claude Code, с 60 до 30 тыс., продвигая собственные MetaCode и Muse Code. При этом только за последние 28 дней наблюдения компания потратила на Claude Code более $105 млн. При этом стоимость разработки передового ИИ продолжает расти, а способность разработчиков диктовать цены клиентам, судя по тексту, становится всё слабее. Напоминаем, что IPO оценивается в триллионы, но выходящие тексты пока только спорят с оценками, а не подтверждают их.

🏆Лучшим ИИ-сервисом для государства признана видеоаналитика для поиска пропавших детей Продолжаем обозревать итоги премии «Цифровые решения». Проект NtechLab «Видеоаналитика с ИИ для поиска пропавших детей» получил награду в номинации «Лучший ИИ-сервис для государства». Награду компании вручил Зампредседателя правительства РФ — руководитель аппарата правительства РФ Дмитрий Григоренко. Кстати, конкурс в этом году был серьёзный: на премию поступило более 1300 заявок от 900 компаний. Напомним, сервис NtechLab показал выдающиеся результаты: только в Новосибирской области с его помощью было найдено более 250 детей.